FastAPIで非同期処理を実装する方法
概要
FastAPIは高速でモダンなWebフレームワークであり、非同期処理をサポートしています。非同期処理を活用することで、リクエストの待ち時間を最小限に抑えることができ、スケーラビリティを向上させることができます。この記事では、FastAPIを使用して非同期処理を実装する方法について解説します。
環境構築
# 必要ライブラリのインストール
pip install fastapi uvicorn
実装コード
from fastapi import FastAPI
import asyncio
app = FastAPI()
async def async_task():
await asyncio.sleep(1)
return "Async task completed"
@app.get("/async")
async def async_endpoint():
result = await async_task()
return {"message": result}
使用例
# FastAPIを起動して非同期エンドポイントにアクセスする例
# http://127.0.0.1:8000/async にアクセスして結果を確認
# UVicornを使用してFastAPIアプリケーションを起動
# uvicorn main:app --reload
テストコード
# pytest を使ったテストコード例
import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
from main import app
client = TestClient(app)
def test_async_endpoint():
response = client.get("/async")
assert response.status_code == 200
assert response.json() == {"message": "Async task completed"}
応用・カスタマイズ
FastAPIを使用して非同期処理を実装する際に、以下の点に注意してカスタマイズすることができます。
- 非同期処理のネストや並列化
- パフォーマンスの最適化(キャッシュの利用など)
- エラーハンドリングの実装
関連技術
FastAPI公式ドキュメント: https://fastapi.tiangolo.com/
Python asyncio ドキュメント: https://docs.python.org/3/library/asyncio.html
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この記事では、FastAPIを使用して非同期処理を実装する方法について紹介しました。非同期処理を活用することで、Webアプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。FastAPIの非同期処理機能を活用して、効率的なWebアプリケーション開発を行いましょう。